Las imágenes de IRM siempre han supuesto un gran desafío en el análisis de imágenes médicas debido a su complejidad y gran volumen de datos. Para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM) para el análisis de IRM, los desarrolladores han tenido que dividir las imágenes adquiridas en imágenes 2D. Si bien este enfoque es viable, limita la capacidad del modelo para analizar estructuras anatómicas complejas, especialmente en casos complejos como tumores cerebrales, enfermedades óseas o enfermedades cardiovasculares. Nota de la imagen: La imagen fue generada por IA, el proveedor de servicios de licencias de imágenes es Midjourney. Sin embargo, GE Healthcare en este año de...